All Posts - Uni星人https://unicornumr1314.github.io/posts/All Posts | Uni星人Hugo -- gohugo.iozh-CNSat, 21 Feb 2026 10:00:00 +0800工具介绍：源码合并为 Word（去空行，软著专用）https://unicornumr1314.github.io/posts/%E5%B7%A5%E5%85%B7-%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%90%88%E5%B9%B6%E4%B8%BAword%E5%8E%BB%E7%A9%BA%E8%A1%8C/Sat, 21 Feb 2026 10:00:00 +0800Uni星人https://unicornumr1314.github.io/posts/%E5%B7%A5%E5%85%B7-%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%90%88%E5%B9%B6%E4%B8%BAword%E5%8E%BB%E7%A9%BA%E8%A1%8C/本工具用于将多份源代码文件合并为一个 Word 文档，并在合并过程中自动去除空行、统一格式。支持输入页眉文本（每页顶部左对齐显示），适合在申请软件著作权时快速生成“排版规范、紧凑清晰”的源代码文档。

  • 功能要点：
    • 多文件合并（按文件名排序），可指定“起始文件”
    • 去除空行（仅空白字符的行也会删除）
    • 每个文件可选择是否从新页开始（分页）
    • 页眉文本左对齐显示于每页顶部
    • 统一格式：宋体（SimSun），字号 10 磅
    • 本地处理，不上传文件
  • 适用场景：
    • 软著申报时提交的源代码文档整理与排版
    • 将分散在多个文件中的示例代码合并为统一格式的文档
  • 直接打开工具：../static/tools/源码合并为Word(去空行).html

使用步骤：

  1. 打开工具页面，填写“页眉文本”（如“软件著作权-源代码文档”）。
  2. 拖拽或选择多个源文件，工具会按文件名排序；可在“起始文件”下拉中设定从哪个文件开始。
  3. 根据需要勾选“文件之间插入分页”，便于分卷阅读与审阅。
  4. 点击“生成 Word 文档”，完成后点击“下载生成的文档”保存。

提示：工具在浏览器端完成处理，适合隐私与合规要求较高的场景。*** End Patch***}ETwitterозяется. There was an error. Please try again.***}``` –>

]]>工具介绍：ipynb 转 md（网页版）https://unicornumr1314.github.io/posts/%E5%B7%A5%E5%85%B7-ipynb%E8%BD%AC%E5%8C%96%E4%B8%BAmd%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%89%88/Sun, 30 Nov 2025 10:10:00 +0800Uni星人https://unicornumr1314.github.io/posts/%E5%B7%A5%E5%85%B7-ipynb%E8%BD%AC%E5%8C%96%E4%B8%BAmd%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%89%88/本工具用于将 Jupyter Notebook（.ipynb）内容转化为 Markdown（.md）格式的网页版本，便于分享与发布。

  • 功能要点：浏览器端解析、生成 Markdown 文本
  • 适用场景：将 Notebook 内容迁移到博客/文档系统
  • 直接打开工具

使用方式：

  1. 打开工具页面，导入/粘贴 Notebook 内容
  2. 一键生成 Markdown 文本，复制后保存为 .md
  3. 可根据需要手动调整图片/代码块等细节

提示：该工具纯前端实现，适合快速转换与分发。

]]>工具介绍：B萌动漫角色票数统计https://unicornumr1314.github.io/posts/%E5%B7%A5%E5%85%B7-b%E8%90%8C%E5%8A%A8%E6%BC%AB%E8%A7%92%E8%89%B2%E7%A5%A8%E6%95%B0%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%B7%A5%E5%85%B7/Sun, 30 Nov 2025 10:05:00 +0800Uni星人https://unicornumr1314.github.io/posts/%E5%B7%A5%E5%85%B7-b%E8%90%8C%E5%8A%A8%E6%BC%AB%E8%A7%92%E8%89%B2%E7%A5%A8%E6%95%B0%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%B7%A5%E5%85%B7/本工具按分隔符 》 将输入文本拆分为多组，自动提取每组中的“角色名 数字票”并进行累加统计。

  • 功能要点：分组解析、角色票数累加、错误格式提醒、结果下载
  • 适用场景：B萌/角色票数统计、分组文档快速汇总
  • 直接打开工具

使用步骤：

  1. 将整段文本合并为一行，按 》 分割为多组
  2. 每组以“角色名 数字票”格式书写，如：雪之下雪乃 3票
  3. 点击“确认统计（累加）”，可多次输入累加结果
  4. 支持将统计结果导出为 txt

示例输入：

MDMetaGenerator 是一款面向内容创作者的桌面端工具，提供图形化界面，表单化生成 Markdown 文章的 Front Matter、摘要与正文分隔（`

]]>删除-docx-空行工具脚本https://unicornumr1314.github.io/posts/%E5%88%A0%E9%99%A4-docx-%E7%A9%BA%E8%A1%8C/Wed, 12 Nov 2025 21:16:18 +0800Uni星人https://unicornumr1314.github.io/posts/%E5%88%A0%E9%99%A4-docx-%E7%A9%BA%E8%A1%8C/本文介绍仓库内的脚本源代码文件，它可以自动删除 .docx 文档中的空段落，并在非空段落中合并连续换行（将多个连续换行替换为一个）。脚本同时会处理表格单元格内的段落。

本工具最初用于在申请软件著作权时，批量清理源代码文档中的空行，让提交给软著的源代码文档更加紧凑、排版整齐，方便审核和归档。

如果你不方便在本地安装 Python，也可以使用浏览器版工具：删除 DOCX 空行（网页版），直接在网页中选择 .docx 文件并下载清理后的文档。

主要功能

  • 删除文档正文中空的段落（完全没有可见字符的段落）。
  • 在非空段落中把连续的 \n 合并为单个 \n，避免多余的空行或换行符导致格式混乱。
  • 遍历文档内的表格，按单元格同样规则清理空段落并合并换行。
  • 提供简单的 Tkinter GUI，交互选择输入/输出文件路径，适合非命令行用户。

依赖

  • 使用 python-docx（包名 python-docx）来读写 Word 文档。仓库中的脚本示例使用 from docx import Document。

安装

pip install python-docx

（如果要使用 live GUI，请确保当前 Python 环境包含 Tkinter。Windows 上自带标准 Python 通常包含 Tkinter。）

如何使用

  • 图形界面（推荐，脚本默认行为）:

    • 运行脚本：

      python 原始内容文档/dele_null_line.py

    • 脚本会弹出文件选择对话框，请选择要处理的 .docx 文件，并指定输出文件名。

  • 作为模块调用（在其他脚本中复用函数）:

    from 原始内容文档.dele_null_line import remove_empty_lines_from_docx remove_empty_lines_from_docx(‘input.docx’, ‘output.docx’)

实现要点（供维护者参考）

  • 段落处理：脚本先遍历 doc.paragraphs，把纯空的段落标记删除，非空段落使用正则 re.sub(r"\n+","\n", text) 合并连续换行。
  • 表格处理：进入每个 doc.tables，对每个单元格的 cell.paragraphs 做同样的清理与合并。
  • 删除操作：对要删除的段落或单元格段落，使用底层 XML 节点 ._element.getparent().remove(...) 执行删除，避免改变段落集合时引发索引问题（通过反向索引删除）。

示例场景

]]>XVPN: Remote LAN for Creative Workhttps://unicornumr1314.github.io/posts/xvpn/Sun, 26 Oct 2025 21:07:19 +0800Uni星人https://unicornumr1314.github.io/posts/xvpn/How I use an XVPN gateway to map a distant NAS as a local drive and collaborate as if on-site.

  • IPv6 direct connection, no relay, near–LAN speed
  • Map NAS as network drive; file transfer saturates home bandwidth
  • Low-latency review inside the same “virtual LAN”
  • L2 features help reach machines as if on the same switch

This article mirrors the Chinese version and summarizes the key takeaways for English readers.

]]>番剧《间谍过家家》的评论分析https://unicornumr1314.github.io/posts/%E7%95%AA%E5%89%A7%E9%97%B4%E8%B0%8D%E8%BF%87%E5%AE%B6%E5%AE%B6%E7%9A%84%E8%AF%84%E8%AE%BA%E5%88%86%E6%9E%90/Mon, 11 Aug 2025 21:19:41 +0800Uni星人https://unicornumr1314.github.io/posts/%E7%95%AA%E5%89%A7%E9%97%B4%E8%B0%8D%E8%BF%87%E5%AE%B6%E5%AE%B6%E7%9A%84%E8%AF%84%E8%AE%BA%E5%88%86%E6%9E%90/ 0.1 分析目的和项目背景

目的:分析间谍过家家的评价,了解用户对该番剧的评价 , ,数据源:kaggle上的Bilibili Spy X Family数据集