在Excel中清洗数据的好用方法2

0.1 1. 项目概览

• 项目背景：某电商平台收集了用户订单数据，存在以下问题：

2. 重复数据：同一用户 ID 出现多次相同订单（订单号重复）。
3. 缺失数据：部分订单的 “支付时间” 字段为空。
4. 逻辑错误：“订单金额” 字段出现负数（如 - 50 元），“商品数量” 字段出现 0 件。

• 数据规模：标注数据量:115条，7维度、数据来源:模拟数据.
• 项目周期：1h

0.1.1 2. 技术路径

• 数据处理：

0.1.1.1 重复数据处理：

1. 选中 “订单号” 列，使用 “数据→删除重复项”，勾选 “订单号”，删除完全重复的订单记录。

0.1.1.2 缺失数据处理：

1. 通过 “数据→筛选” 选中所有 “支付时间” 为空的单元格。
2. 计数筛选出的单元格数量.方法⑴:框选一列,然后看Excel底部状态栏的统计数据;方法⑵:找一个空单元格,使用“分类汇总” 函数计数**=SUBTOTAL(3,A:A)-1**.(3 对应的名称是 COUNTA（非空单元格个数）)
3. 鉴于支付时间缺失比例达13%,而又比较重要,手动填充合理时间(订单创建时间+12h(支付和创建订单的平均间隔时间))

0.1.1.3 逻辑错误处理：

1. 列出可能的逻辑错误,如 “订单金额 < 0” 或 “商品数量 = 0” 的单元格.
2. 使用"筛选"功能,筛选出"商品数量<=0"的单元格,然后删除掉这些行.
3. 使用"筛选"功能,筛选出"订单金额<0"的单元格.
4. 核对错误数据：若为录入错误，修正为正确值（如 - 50 元改为 50 元）；若为无效数据，删除对应记录。

0.1.2 3. 附件

• 下载模拟数据